如何通过命令行使用ANTLR生成Python语法树？

你仿写命令失败的核心原因是Python语法的根规则名和Java不同，另外需要提前编译好Python3的词法、语法文件生成对应类，完整操作流程如下：

前置编译步骤（仅需执行一次，g4文件有更新时重新执行） #

1. 先用ANTLR工具根据g4文件生成Java代码

java -jar "D:\lib\antlr\antlr-4.9.2-complete.jar" Python3Lexer.g4 Python3Parser.g4

2. 编译生成的Java代码为class文件

javac -cp ".;D:\lib\antlr\antlr-4.9.2-complete.jar" Python3*.java

生成语法树命令 #

和你之前用的Java命令逻辑一致，仅需要修改两个参数：TestRig后第一个参数为语法名Python3，第二个参数为Python语法的根规则file_input，完整命令如下：

java -cp ".;D:\lib\antlr\antlr-4.9.2-complete.jar" org.antlr.v4.gui.TestRig Python3 file_input 你的测试文件.py -tree

注意事项 #

• 执行上述命令的工作目录需要包含编译生成的Python3相关class文件，否则需要把class所在目录添加到-cp的类路径中
• 如果需要可视化展示语法树，把命令末尾的-tree替换为-gui即可
• 如果你使用的是Linux/macOS系统，类路径的分隔符需要从分号;替换为冒号:

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jin Hc