Windows 11环境下Python多进程无法在双CPU节点间稳定均衡分配的问题求助

各位大佬好，我最近碰到一个非常头疼的多进程调度问题，想请教下有没有可行的解决方案：

我目前用Python的concurrent.futures.ProcessPoolExecutor来并行执行多个DRL训练任务，新换的工作站配置是双CPU，每颗CPU有28个物理核心、56个逻辑核心。但实际运行时出现了一系列异常状况：

• 进程一开始还能在两个CPU节点间均衡分配，但运行几个小时后，所有进程都会集中跑到第一颗CPU上，导致这颗CPU过热，整体执行速度大幅下降
• 尝试过手动在任务管理器的「详细信息」页修改进程的CPU亲和性，但完全没有效果
• 试过用psutil在进程启动时设置亲和性，同样无效；而且只要把亲和性设置到第二颗CPU的核心上，就会抛出OSError: [WinError 87] Wrong Parameter错误——但psutil.get_cpucount()明明能识别出所有核心
• 更奇怪的是，任务管理器「详细信息」页显示所有Python进程都在CPU核心1（偶尔会到2、3），但「性能」页却显示第一NUMA节点的多个核心都在被使用，这明显矛盾

我用的是Windows 11系统，之前了解到Win11应该已经取消了最多64个处理器的处理器组限制，但还是遇到了这个问题。有没有大佬遇到过类似情况，或者知道怎么让进程稳定地在两个CPU节点间分配？

内容来源于stack exchange