MSSQL按分钟分组统计value升序前2数据条数并输出时间区间

• 第一步：时间对齐到分钟维度，使用DATEADD和DATEDIFF函数计算每条数据所属分钟的起始时间，起始时间加59秒即为对应分钟的结束时间。
• 第二步：分钟内排名，使用窗口函数DENSE_RANK()在每个分钟分组内对value做升序排名，相同value会获得相同排名，且排名序号连续不会跳号，符合升序取前2类值的统计需求。
• 第三步：过滤统计，筛选出排名小于等于2的行，按分钟维度聚合计数即可得到最终结果。

WITH minute_data AS (
    SELECT
        -- 计算当前数据所属分钟的起始时间
        DATEADD(minute, DATEDIFF(minute, 0, [timestamp]), 0) AS starttime,
        -- 计算当前数据所属分钟的结束时间
        DATEADD(second, 59, DATEADD(minute, DATEDIFF(minute, 0, [timestamp]), 0)) AS endtime,
        value,
        -- 每分钟内按value升序排名
        DENSE_RANK() OVER (
            PARTITION BY DATEADD(minute, DATEDIFF(minute, 0, [timestamp]), 0)
            ORDER BY value ASC
        ) AS value_rank
    FROM YourTableName -- 替换为实际表名
)
SELECT
    starttime,
    endtime,
    COUNT(*) AS number
FROM minute_data
WHERE value_rank <= 2
GROUP BY starttime, endtime
ORDER BY starttime

如果需求中前2排名需要跳过并列（比如3个并列第一的情况下，第二小的值算作第4名），把DENSE_RANK()替换为RANK()即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amamra