Python判断dict类型时type()与isinstance()的差异及适用场景

判断条件的生效场景 #

这个条件的生效逻辑是：

• isinstance(data, dict) 会判断对象是否为dict类或dict任意子类的实例
• type(data) != dict 会过滤掉对象本身就是原生dict直接实例的情况

所以只要传入的data是继承自dict的子类的实例，条件就会触发，常见场景包括：

• 传入自定义继承dict的类的实例：

class CustomDict(dict):
    pass

data = CustomDict()
# 此时isinstance(data, dict)返回True，type(data)为CustomDict不等于dict，条件生效

• 传入Python标准库中dict的子类实例，比如collections.defaultdict、collections.OrderedDict等。

单独使用isinstance(data, dict)是否满足需求 #

如果你的判断需求是只要对象兼容字典行为、包括允许dict子类的实例，那么针对普通字典（直接用{}或dict()生成的原生字典实例），单独用isinstance(data, dict)完全满足需求，普通字典会被正确判定为True。

如果你的需求是必须严格匹配原生dict类型，不接受任何dict子类的实例，那么单独用isinstance就不满足需求，此时应该用type(data) is dict做严格判断。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dmmpie