.NET环境下Inverse dithering实现：如何将抖动图像转回全调色板图像

核心思路 #

逆抖动的核心是消除抖动算法引入的高频离散色点噪声，同时尽可能保留原始图像的边缘、纹理信息，最终映射到全色域色彩空间即可。

最简实现方案（通用场景） #

优先使用双边滤波或引导滤波，这类边缘保留滤波可以在消除抖动噪点的同时避免边缘模糊，比普通高斯/均值滤波效果好很多。

可以直接使用.NET生态的成熟图像处理库实现，以下是基于跨平台库SixLabors.ImageSharp的实现代码：

using SixLabors.ImageSharp;
using SixLabors.ImageSharp.PixelFormats;
using SixLabors.ImageSharp.Processing;

// 加载已抖动的输入图像
using var ditheredImg = Image.Load<Rgba32>("输入的抖动图像路径.png");
// 应用双边滤波消抖，参数可根据抖动强度调整：
// 参数1：滤波半径，抖动越强烈半径越大，推荐3~7
// 参数2：色彩相似性阈值，色彩差异小于该值会被平滑，推荐20~40
// 参数3：空间相似性阈值，距离小于该值的像素会被纳入计算，推荐5~15
ditheredImg.Mutate(x => x.BilateralBlur(5, 30, 10));
// 直接保存即为全调色板24/32位彩色图像
ditheredImg.Save("逆抖动输出图像路径.png");

如果仅在Windows环境运行，也可以使用System.Drawing.Common库，自行实现3x3中值滤波做入门测试，核心逻辑参考：

using System.Drawing;

private static int Clamp(int value, int min, int max)
{
    return value < min ? min : value > max ? max : value;
}

// 3x3中值滤波获取消抖后的像素值
private Color GetMedianPixel(Bitmap inputImg, int x, int y)
{
    List<int> rValues = new List<int>(9);
    List<int> gValues = new List<int>(9);
    List<int> bValues = new List<int>(9);

    for (int dx = -1; dx <= 1; dx++)
    {
        for (int dy = -1; dy <= 1; dy++)
        {
            int nx = Clamp(x + dx, 0, inputImg.Width - 1);
            int ny = Clamp(y + dy, 0, inputImg.Height - 1);
            Color pixel = inputImg.GetPixel(nx, ny);
            rValues.Add(pixel.R);
            gValues.Add(pixel.G);
            bValues.Add(pixel.B);
        }
    }

    rValues.Sort();
    gValues.Sort();
    bValues.Sort();

    return Color.FromArgb(rValues[4], gValues[4], bValues[4]);
}

高精度优化方案（已知原始抖动算法时使用） #

如果清楚原图抖动使用的具体算法（比如Floyd-Steinberg误差扩散抖动、有序抖动等），可以针对性优化：

• 先匹配原始抖动的误差扩散核，反向抵消抖动时叠加的误差偏移
• 滤波后叠加轻微的拉普拉斯边缘增强，抵消滤波带来的轻微模糊
• 最终做色域映射时避免二次量化，直接输出全24位RGB值即可

注意：逆抖动本身属于有损转换，最终效果和原始抖动的强度、算法强相关，可调整滤波参数多次测试，找到去噪和细节保留的平衡点即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mafu