TSQL如何统计出发但未抵达（行程取消）的车辆总数量？

核心判定逻辑：同一事件（eventnumber）下的同一车辆（vehicle）存在onway（已出发）状态记录，且无对应arrived（已抵达）状态记录，即判定为行程取消。
以下为两种可直接落地的实现方案（假设业务表名为trip_events，可替换为实际表名）： #

方案1：NOT EXISTS 实现（性能优先推荐） #

逻辑直观，搭配eventnumber + vehicle + status联合索引时查询效率最优：

SELECT COUNT(DISTINCT vehicle) AS canceled_vehicle_count
FROM trip_events t_onway
WHERE t_onway.status = 'onway'
AND NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM trip_events t_arrived
    WHERE t_arrived.eventnumber = t_onway.eventnumber
      AND t_arrived.vehicle = t_onway.vehicle
      AND t_arrived.status = 'arrived'
)

针对你提供的示例数据，该查询返回结果为2，完全匹配预期输出。 #

方案2：GROUP BY + HAVING 实现（适合需要明细的场景） #

如果需要同时查询所有符合条件的事件、车辆明细，可使用该方案：

-- 查看行程取消的车辆明细
SELECT eventnumber, vehicle
FROM trip_events
GROUP BY eventnumber, vehicle
HAVING 
  -- 存在出发记录
  SUM(CASE WHEN status = 'onway' THEN 1 ELSE 0 END) > 0
  -- 无抵达记录
  AND SUM(CASE WHEN status = 'arrived' THEN 1 ELSE 0 END) = 0

-- 直接统计取消车辆总数
SELECT COUNT(*) AS canceled_vehicle_count
FROM (
    SELECT 1
    FROM trip_events
    GROUP BY eventnumber, vehicle
    HAVING SUM(CASE WHEN status = 'onway' THEN 1 ELSE 0 END) > 0
       AND SUM(CASE WHEN status = 'arrived' THEN 1 ELSE 0 END) = 0
) t

注意事项 #

如果业务场景存在同一车辆同一事件多次出发/抵达的情况，可结合cdts时间戳字段增加时间维度的判定逻辑，避免统计误差。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Likemike90