Python如何将float类型numpy数组转换为字符串数组

最简实现方案 #

直接调用numpy数组内置的astype()方法，指定数据类型为字符串即可完成转换，原生支持向量化操作，无需自行遍历数组，性能最优。
你的示例代码改造如下：

import numpy as np 

floats = np.array([1,3.4,0.678,11.1])
# 转换为字符串数组
str_arr = floats.astype(str)

转换后str_arr的内容完全符合预期：['1' '3.4' '0.678' '11.1']

扩展用法（自定义精度） #

如果需要统一控制浮点数转换为字符串时的保留位数，可以使用np.char.mod方法实现：

# 示例：统一保留2位小数
str_arr_precision = np.char.mod('%.2f', floats)
# 输出结果：['1.00' '3.40' '0.68' '11.10']

其他说明 #

• 上述方法对一维、多维float类型numpy数组都适用，调用逻辑无需调整
• 如果数组中存在NaN等特殊浮点值，转换后会得到字符串'nan'，可根据需求提前做缺失值处理

内容的提问来源于stack exchange，提问作者georgehere