SQLAlchemy Core中如何将datetime格式数据转换为dd.mm.YYYY格式输出

有三种常用实现方式，可根据你的技术栈选择：

方案1：SQL查询阶段直接转换（性能最优） #

利用数据库原生的日期格式化函数，在查询时直接返回目标格式的字符串，不需要额外处理逻辑。
需要根据你使用的数据库类型选择对应函数，修改查询语句中的日期字段即可：

• MySQL：用DATE_FORMAT函数
• PostgreSQL：用TO_CHAR函数
• SQLite：用STRFTIME函数

示例（以MySQL为例）：
首先导入SQLAlchemy的func工具：

from sqlalchemy import func

修改你的select语句中的日期字段：

s = select([
    report.c.id,
    # 格式化created_at字段，输出格式为日.月.年
    func.date_format(report.c.created_at, '%d.%m.%Y').label('created_at'),
    report.c.filename,
    report.c.filepath,
    report.c.period_type,
    report.c.reporting_period,
    # 其他日期字段同理修改，比如sign_at
    func.date_format(report.c.sign_at, '%d.%m.%Y').label('sign_at'),
    report.c.is_deleted,
    author,
    organization, 
    category
]).select_from(j).where(report.c.is_deleted == False).order_by(report.c.id)

其他数据库对应写法参考：

• PostgreSQL: func.to_char(report.c.created_at, 'DD.MM.YYYY').label('created_at')
• SQLite: func.strftime('%d.%m.%Y', report.c.created_at).label('created_at')

方案2：Python结果遍历转换（无数据库依赖） #

如果不想修改查询语句，或者需要兼容多种数据库，可在拿到查询结果后遍历转换日期字段：

# 执行查询拿到映射格式的结果
result = db_connection.execute(s).mappings().all()
# 遍历处理每个条目
for item in result:
    # 处理created_at
    if item["created_at"]:
        item["created_at"] = item["created_at"].strftime("%d.%m.%Y")
    # 处理sign_at等其他日期字段
    if item["sign_at"]:
        item["sign_at"] = item["sign_at"].strftime("%d.%m.%Y")

方案3：序列化框架自动转换（适合有DTO校验的场景） #

如果你用了Pydantic这类序列化框架返回给前端，可直接在模型中配置日期格式的全局转换规则，不需要手动处理每一条数据：

from pydantic import BaseModel
from datetime import date

class ReportResp(BaseModel):
    id: int
    created_at: str
    filename: str
    # 其他字段按需补充
    class Config:
        json_encoders = {
            # 全局指定date类型的序列化格式
            date: lambda d: d.strftime("%d.%m.%Y")
        }

# 直接将查询结果传入模型即可自动转换
resp_list = [ReportResp(**item) for item in result]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nikolay Vatan