Python解析JSON提取字段报TypeError列表索引错误如何解决

错误根源 #

你遇到的TypeError: list indices must be integers or slices, not str报错，是因为i['data']['rows']对应的数据类型是列表（数组），不能直接用字符串'dimensions'作为索引访问，需要先遍历rows列表中的每一个元素，再提取目标字段。

对照你提供的JSON结构，层级关系如下：

• 根节点是列表，每个元素包含data字段
• data下的rows是所有数据行的列表
• 每个row元素包含dimensions（城市列表）和metrics（指标列表）
• metrics下的每个元素包含values（指标值列表）

正确提取代码 #

以下代码可完成dimensions和values的提取，同时支持直接转换为pandas DataFrame：

import json
import pandas as pd

with open('test.json', encoding='utf-8') as f:
    raw_json = json.load(f)

# 存储提取结果的列表
extract_result = []

for report in raw_json:
    rows = report['data']['rows']
    # 遍历每一行数据
    for row in rows:
        # 提取dimensions中的城市名
        city = row['dimensions'][0]
        # 提取values中的用户数
        user_num = int(row['metrics'][0]['values'][0])
        extract_result.append({
            "ga:city": city,
            "ga:users": user_num
        })
        # 打印验证可按需开启
        # print(f"城市：{city}，用户数：{user_num}")

# 转换为DataFrame做后续处理
df = pd.DataFrame(extract_result)
# 打印前5行验证
print(df.head())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gustavo matteo