Azure Databricks查询SAP表时如何传入自定义SQL筛选记录

完全支持传入自定义查询语句实现筛选、字段裁剪、多表关联等按需拉取需求，无需先拉取全表再做二次过滤。

具体实现方式 #

Spark JDBC的table参数支持接收带临时别名的子查询作为输入，你只需要把自定义的SAP查询语句用括号包裹，再给它设置一个临时别名即可，示例代码如下：

# 编写自定义查询，可自由添加WHERE条件、指定返回字段、编写关联逻辑
# 注意查询语法必须符合SAP底层数据库的SQL规范
sap_custom_query = """
(SELECT MANDT, MATNR, MTART FROM SAPSR3.MARA 
 WHERE ERDAT >= '20240101' AND MTART IN ('HALB','FERT')) AS mara_filtered_data
"""

# 直接将上述字符串传入table参数即可拉取筛选后的数据
filtered_df = spark.read.jdbc(
    url = jdbcUrl,
    table = sap_custom_query,
    properties = connectionProperties
)

优势与注意事项 #

• 该方案会将过滤逻辑直接下推到SAP侧执行，仅返回符合条件的结果集，相比先拉全表再用Spark过滤的方式，性能提升非常明显，也能大幅降低数据传输的资源消耗
• 如果需要拼接动态查询条件，务必做好参数校验，避免SQL注入风险

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aswad