无需安装Microsoft.ML.OnnxRuntime NuGet包实例化含ML.NET模型的类

你碰到的EntryPointNotFoundException报错核心原因是遗漏了ONNX Runtime的原生依赖：你之前添加的Microsoft.ML.OnnxRuntime、System.Buffers等均为托管层封装程序集，ONNX Runtime的核心逻辑全部在原生的onnxruntime.dll中，缺少这个原生DLL时托管层调用就会找不到入口函数。

完全可以在不安装NuGet包的前提下解决该问题，操作如下：

• 找到和你开发时引用的Microsoft.ML.OnnxRuntime版本完全一致的NuGet包，解压后进入runtimes目录
• 根据第三方应用的运行架构（x86/x64/ARM64）选择对应子文件夹，比如64位Windows应用就进入runtimes/win-x64/native目录，取出里面的onnxruntime.dll文件
• 把该原生onnxruntime.dll和你之前已经收集到的所有托管DLL一起放到第三方应用的exe同级目录即可
• 如果你用的是GPU版本的ONNX Runtime，还需要把同目录下的onnxruntime_providers_cuda.dll、onnxruntime_providers_tensorrt.dll等对应GPU加速 provider 的DLL一并放入，仅用CPU推理的话只需要基础的onnxruntime.dll即可

• 必须保证原生onnxruntime.dll的版本和你引用的Microsoft.ML.OnnxRuntime托管DLL版本完全一致，版本不匹配也会触发入口点找不到的报错
• 要提前确认第三方应用的运行架构，32位运行的应用不能使用x64架构的原生DLL
• 不管目标应用是.NET Framework还是.NET Core/.NET 5+版本，只要原生DLL放在应用的默认加载目录（exe同级目录）就可以正常被识别，不需要额外添加配置文件

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Semen