Pandas设置DataFrame居中标题及Numbers列千分位分隔实现方法

你可以通过pandas的Styler对象同时实现两个需求，具体实现代码和说明如下：

实现逻辑 #

• 千分位格式化：调用style.format方法为Numbers列指定格式模板{:,}，即可自动添加千分位逗号分隔，保留原有两位小数的精度。
• 居中标题：调用set_caption添加标题后，通过样式配置指定标题文本居中对齐，还可额外调整字体大小、加粗等样式。

完整可运行代码 #

import pandas as pd
import numpy as np

title = 'Number and Numbers 2 Comparison'
numbers = np.array([123242737.4923,679754672.3849]) 
numbers2 = np.array([123523,467895]) 

dict_val = pd.DataFrame({'Numbers':numbers.round(2),'Numbers 2': numbers2})

# 配置表格样式
styled_table = dict_val.style.format(
    {"Numbers": "{:,}"} # 仅对Numbers列做千分位格式化
).set_caption(title).set_table_styles(
    [{"selector": "caption", "props": [("text-align", "center"), ("font-weight", "bold")]}]
)

display(styled_table)

效果说明 #

以上代码仅修改表格的展示效果，不会改动dict_val中存储的原始数值，在Jupyter Notebook/Lab等支持HTML渲染的环境中可直接输出符合要求的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者georgehere