如何修复PyCharm调试模式下NumPy .dtype 'NoneType'报错问题

• 该问题是2021.2版本（build 212.5457.59）PyCharm调试器与Python 3.10+高版本numpy、pandas的兼容缺陷：调试模式下PyCharm会向运行环境注入类型采集逻辑，当执行pd.read_csv时，该逻辑会意外把numpy内部的numeric.dtype引用覆盖为None。后续chebfit函数调用np.finfo获取浮点精度参数时，需要调用numeric.dtype，就会抛出NoneType不可调用的错误。
• 普通运行模式不会触发调试器的代码注入，因此无论是否注释pd.read_csv都能正常运行；注释pd.read_csv时不会触发类型采集的异常路径，因此调试模式也能正常执行。

以下方案任选其一即可：

• 升级PyCharm到2022.1及以上版本，JetBrains已经在后续版本中修复了该调试器兼容bug，升级后无需修改代码即可正常调试。
• 若暂时无法升级PyCharm，可在代码中手动修复被覆盖的dtype引用：
  在导入numpy之后提前保存原生dtype引用：

  import numpy as np, pandas as pd, numpy.polynomial.chebyshev as chebyshev
  # 新增这行保存原生dtype引用
  saved_dtype = np.dtype
  

  在调用chebfit之前恢复被覆盖的引用：

  np.numeric.dtype = saved_dtype
  coef = chebyshev.chebfit(z,y,3)
  

• 关闭PyCharm调试器的运行时类型采集功能：打开PyCharm设置 → 构建、执行、部署 → Python调试器，取消勾选「收集运行时类型信息以改进代码洞察力」，重启调试即可生效。
• 降级numpy版本到1.20.x，该兼容问题在numpy 1.21版本之后才会出现，降级后也可规避报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hans