如何将pandas中Nullable整数类型的<NA>值替换为空字符串

普通replace方法不生效的核心原因是pd.Int64Dtype属于Nullable整数类型，仅支持存储整数和pd.NA，无法直接存入字符串类型的空值，必须先转换为支持混合类型存储的object类型再做替换。

方法1：使用pandas内置方法批量处理 #

# 保留非NA值，NA值替换为空字符串后转object类型
arr = arr.where(arr.notna(), "").astype(object)

处理后直接输出arr即可得到[1, 2, '', 4]的效果，打印时空字符串无内容，会呈现你需要的[1, 2, , 4]视觉效果。

方法2：列表推导式处理 #

如果只需要得到符合格式的列表结果，无需保留pandas数组结构，可以直接遍历处理：

res = [x if pd.notna(x) else "" for x in arr]

得到的res就是预期的目标结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rohi