如何解决'np.float'是内置'float'已弃用别名的弃用警告

这个弃用警告由依赖版本不匹配导致：

• 你安装的NumPy版本≥1.20，该版本正式废弃了np.float、np.int等和Python内置类型同名的别名，要求使用原生float/int或np.float64等精度明确的类型
• 你当前安装的scikit-learn版本低于1.0，内部代码仍在使用np.float这类已废弃的写法，导入时就会触发警告

方案1：根本修复（推荐） #

升级scikit-learn到1.0及以上版本，该版本已经全量修复了NumPy别名弃用的适配问题，升级后即可彻底消除警告：

• pip环境执行命令：pip install -U scikit-learn
• conda环境执行命令：conda update scikit-learn

方案2：降级NumPy（适配旧版本sklearn场景） #

如果项目必须使用低于1.0版本的scikit-learn，可以将NumPy降级到1.19.x版本，该版本尚未废弃np.float别名，不会触发警告：
执行命令：pip install numpy==1.19.5

方案3：临时屏蔽警告（仅适合调试场景） #

如果不方便修改依赖版本，可以在导入scikit-learn前添加警告过滤代码，仅屏蔽该类弃用警告，不影响其他警告输出：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning, message=".*np.float.*is a deprecated alias")
from sklearn import linear_model

注意：该方案仅隐藏警告输出，没有修复底层代码的弃用写法，不建议在生产环境使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dAPHfas9j