如何使用Python和Pandas将双层嵌套JSON转换为指定格式CSV？

你可以直接用stack()方法配合重置索引操作完成双层嵌套JSON的扁平化，完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取JSON文件，第一层邮箱作为行索引
df = pd.read_json('你的JSON文件路径.json', orient='index')

# 展开第二层嵌套的员工信息，将员工号转为第二级行索引
df = df.stack().apply(pd.Series)

# 将两级行索引转为普通数据列
df.reset_index(inplace=True)

# 重命名列名匹配预期输出
df.columns = ['Email', 'EmpID', 'user_name', 'name', 'flag', 'list']

# 导出为CSV（可选）
df.to_csv('输出文件路径.csv', index=False)

注意：你示例JSON中的x需要替换为合法的JSON取值（比如字符串、数字、null等），否则pandas读取JSON时会抛出格式错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hightide_fatwaves