如何使用OpenCV批量解码文件夹内多张图片的条形码

核心修改点 #

• 引入os模块读取指定文件夹内的所有图片路径，原代码直接遍历路径字符串属于逻辑错误
• 移除无用的摄像头调用相关注释代码，删除死循环while True避免程序卡住
• 调整cv2.waitKey参数，设置每张识别结果固定显示时长后自动切换，无需手动按ESC关闭窗口
• 所有图片处理完成后自动销毁所有OpenCV窗口

修改后完整代码 #

import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decode
import os

# 指定图片文件夹路径
folder_path = r'\QrCodeBarCode\Images'
# 支持的图片格式，可按需添加
img_suffix = ('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp')

# 遍历文件夹下所有图片
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.lower().endswith(img_suffix):
        img_path = os.path.join(folder_path, filename)
        img = cv2.imread(img_path)
        # 条码识别逻辑
        for barcode in decode(img):
            myData = barcode.data.decode('utf-8')
            # 打印识别结果和对应文件名，方便对应
            print(f"文件名：{filename}，识别结果：{myData}")
            pts = np.array([barcode.polygon],np.int32)
            pts = pts.reshape((-1,1,2))
            cv2.polylines(img,[pts],True,(255,0,255),5)
            pts2 = barcode.rect
            cv2.putText(img,myData,(pts2[0],pts2[1]),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
                        0.9,(0,255,0),2)
        # 显示识别结果
        cv2.imshow('Result',img)
        # 每张图片显示1000毫秒（1秒）后自动切换，可按需调整时长
        cv2.waitKey(1000)

# 所有图片处理完成后自动关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

补充说明 #

如果不需要显示每张图片的识别结果，只需要输出识别数据，可以直接删掉cv2.imshow、cv2.waitKey、cv2.destroyAllWindows相关代码，运行速度会更快。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者levi_ackerman