pandas构造DataFrame时为何支持传入collections.deque类型对象

你写的这段XML解析代码可以正常运行，核心原因是pandas构造DataFrame时，对传入的列数据并没有强制要求必须是list类型，底层逻辑如下：

• pandas的DataFrame接收字典构造入参时，只要求字典的值是长度匹配的一维可迭代对象，不需要是list的子类。collections.deque本身实现了Python的迭代协议和序列协议，完全满足入参要求。
• 内部处理阶段，pandas会调用内置的sanitize_array工具函数处理每一列的输入：不管传入的是list、deque、tuple还是其他自定义可迭代类型，只要支持遍历操作，都会被统一转换为numpy.ndarray格式再用于后续的列构造，整个过程不会校验输入是否为list的子类。
• 官方文档示例只标注list只是因为这是最普遍的使用场景，不属于使用限制，实际只要是长度符合要求的可迭代对象都可以正常使用。

你可以自行做简单验证，以下代码也可以正常生成DataFrame：

from collections import deque
import pandas as pd
pd.DataFrame({'col1': deque([1,2,3]), 'col2': (4,5,6)})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ning Jay