R语言如何计算组内子分组的outcome变量均值

你只需要把season作为第二个分组变量传入group_by()函数即可，调整后的代码如下：

detect %>% 
    group_by(sex, season) %>% 
    summarise(dr = mean(outcome), .groups = "drop")

补充说明 #

• 分组时参数的顺序对应分层逻辑：先按sex拆分不同性别组，再在每个性别组下按season拆分出季节子组，最终输出的结果会包含所有性别+季节组合对应的outcome均值
• 代码中额外补充的.groups = "drop"参数用于汇总后自动解除分组结构，避免后续操作因保留分组产生异常结果，如果你需要继续基于分组结果做计算可以删除该参数
• 如果你仅需要保留breed、molt、winter三类季节的统计结果，可在分组前新增过滤步骤，代码如下：

detect %>% 
    filter(season %in% c("breed", "molt", "winter")) %>%
    group_by(sex, season) %>% 
    summarise(dr = mean(outcome), .groups = "drop")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17047272