Python 3.9 REPL环境下运行时修改run装饰函数自动添加Loop调用可行吗？

问题1 省略Loop调用的实现方案 #

完全可以在现有的run()装饰器逻辑里实现自动追加Loop调用，不需要用户修改业务代码，只要调整func_wrapper的执行逻辑即可：
原来的try块是直接返回用户函数的执行结果，你改成先执行用户的函数逻辑，没有抛出异常的情况下自动调用Loop()就行，修改后的装饰器核心代码如下：

from functools import wraps

def run(beat=1, bar=1, loop=True): # 新增loop参数支持按需关闭自动循环
    def run_inner(func):
        @wraps(func)
        def func_wrapper(*args, **kwargs):
            try:
                # 先执行用户定义的函数逻辑
                result = func(*args, **kwargs)
                # 无异常则自动调度循环
                if loop:
                    Loop(func_wrapper)
                return result
            # 原有异常捕获逻辑保持不变
            except NameError as e:
                print("You named something incorrectly: {}.".format(e))
                Stop(func)
                return None
            except ValueError as e:
                print("Check your numbers: {}.".format(e))
                Stop(func)
                return None
            except TypeError as e:
                print("Something ended up in the wrong pipe: {}.".format(e))
                Stop(func)
                return None
            except AttributeError as e:
                print("Whoops. Correct your code please : {}.".format(e))
                Stop(func)
                return None
        # 原有函数注册逻辑保持不变
        if func.__name__ not in list(Track._memory.keys()):
            Start(func_wrapper, beat=0, bar=1)
        return func_wrapper
    return run_inner

这个方案完全兼容你现有逻辑，无需用户调整写法，刚好符合你期望的简化效果。如果存在不需要自动循环的场景，用户只要写成@run(loop=False)即可，灵活性也得到了保留。

问题2 修改REPL中动态执行函数的源码可行性 #

技术上可以实现，但你的场景完全不需要使用这种方案。

• 可行路径：你可以通过inspect.getsource()获取REPL中定义函数的源码，用AST模块解析修改语法树，追加Loop()调用的节点后重新编译，替换原函数的实现。
• 但该方案缺陷非常明显：REPL环境中定义的函数部分场景下无法获取源码、处理边界情况（比如函数内部已有return语句、嵌套逻辑）的复杂度很高，远不如装饰器包裹的方案稳定可靠，完全没必要在你的场景中采用这种实现。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Doe