MongoDB实现Limit with ties功能 动态返回电影数量最高的所有并列年份

原查询采用固定$limit:3的写法仅能适配当前3个年份并列第一的场景，无法动态适配不同数量的并列情况，可通过多阶段聚合逻辑实现动态匹配：

全版本兼容实现方案 #

该方案兼容MongoDB 3.2及以上所有版本，无需预设阈值，自动适配任意数量的并列场景：

db.movies.aggregate([
  // 按年份分组统计各年份电影总量
  {
    $group: {
      _id: "$year",
      movie_count: { $sum: 1 }
    }
  },
  // 全局聚合拿到最高电影数量，同时暂存所有年份的统计结果
  {
    $group: {
      _id: null,
      max_count: { $max: "$movie_count" },
      all_year_stats: { $push: { year: "$_id", count: "$movie_count" } }
    }
  },
  // 拆分年份统计数组为单条文档
  { $unwind: "$all_year_stats" },
  // 匹配所有电影数量等于最高值的年份
  {
    $match: {
      $expr: { $eq: ["$all_year_stats.count", "$max_count"] }
    }
  },
  // 调整输出字段格式，可按需自定义
  {
    $project: {
      _id: 0,
      year: "$all_year_stats.year",
      movie_count: "$all_year_stats.count"
    }
  }
])

MongoDB 5.0+优化版本 #

如果使用MongoDB 5.0及以上版本，可以通过窗口函数$setWindowFields简化查询，性能更优：

db.movies.aggregate([
  { $group: { _id: "$year", movie_count: { $sum: 1 } } },
  // 窗口函数全局计算最高电影数量
  {
    $setWindowFields: {
      sortBy: { movie_count: -1 },
      output: {
        max_count: { $max: "$movie_count", window: { documents: ["unbounded", "unbounded"] } }
      }
    }
  },
  // 匹配最高数量的年份
  { $match: { $expr: { $eq: ["$movie_count", "$max_count"] } } },
  { $project: { _id: 0, year: "$_id", movie_count: 1 } }
])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者margarita