Arch Linux系统下为TTS安装tensorflow==2.3.1遇错的解决方法问询

• 首先明确：绝对不能卸载系统默认Python，Arch 大量系统组件、第三方包（比如常用的ansible）都依赖默认Python版本，强行删除会直接导致系统功能异常。此前用sudo pip安装全局包、尝试用pacman直接安装TTS的操作也不符合规范，pacman官方源没有收录TTS项目，-U参数仅用于安装本地预编译包，传入项目目录必然报错。

操作步骤 #

1. 安装pyenv所需依赖和pyenv本身，用于管理多版本Python，不会影响系统全局Python

sudo pacman -S --needed base-devel openssl zlib xz tk libffi lzma bzip2 readline sqlite
yay -S pyenv

如果未安装AUR助手yay，可参照Arch官方文档配置pyenv即可。

2. 安装适配tensorflow 2.3.1的Python 3.8版本，在TTS项目目录下指定本地Python版本

pyenv install 3.8.10
# 进入你的TTS项目目录后执行
pyenv local 3.8.10

执行完成后当前目录的Python版本自动切换为3.8.10，其他目录仍使用系统默认Python。

3. 创建项目专属虚拟环境，隔离依赖避免冲突

python -m venv venv
# 激活虚拟环境，激活后终端前缀会出现(venv)标识
source venv/bin/activate

4. 安装目标版本tensorflow

# 虚拟环境内无需加sudo，直接执行即可
pip install tensorflow==2.3.1

5. 后续安装TTS项目依赖，直接在激活虚拟环境的状态下执行源码安装即可

pip install -e .

注意事项 #

• 每次运行TTS项目前，都需要先进入项目目录执行source venv/bin/activate激活虚拟环境，即可正常使用适配版本的tensorflow
• 不要使用sudo操作pip、不要修改系统全局Python的相关配置，可避免绝大多数依赖冲突问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SkruDJ