如何移除pandas DataFrame对象及其导出CSV文件中的行表头（行索引）

你提到的自动生成的行表头是pandas DataFrame默认自带的整数行索引，可按实际使用场景选择对应处理方案：

• 场景1：创建DataFrame时直接替换默认索引
  如果你的数据里已有可作为行标识的字段，比如示例里的n列，创建时指定index参数即可：

# 若timming为二维数组，第二列为n值
df = pd.DataFrame(timming, index=timming[:, 1])
# 若直接从csv文件读取，可指定index_col参数绑定行索引
df = pd.read_csv('你的csv文件路径.csv', index_col='n')

• 场景2：导出文件时移除行索引
  如果只是导出csv、excel文件时不需要保留行索引，导出时添加index=False参数即可：

# 导出csv
df.to_csv('导出结果.csv', index=False)
# 导出excel
df.to_excel('导出结果.xlsx', index=False)

• 场景3：打印/展示DataFrame时隐藏行索引

# 普通Python环境打印时隐藏
print(df.to_string(index=False))

# Jupyter系列环境可视化展示时隐藏
df.style.hide(axis='index')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bart