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拟合标准主轴(SMA)模型后,线性与指数方程编写求助

标准主轴(SMA)模型方程转换与绘图困惑求助

我已经用R的smatr包给自己的数据拟合了标准主轴(SMA)模型,现在想在绘制的图里添加对应的拟合方程,但遇到了两个问题,实在搞不定,来求助大家:

我的数据前几行是这样的:

> head(d1)
x        y
1  5.379431 10.263158
2  5.863559  5.287081
3 10.367855  4.186603
4 11.459073  5.669856
5 14.477543  6.387560
6 16.713999  4.377990

拟合模型的代码和输出结果如下:

library(smatr)
m1 <- sma(y~x, data = d1, log="xy")
#Coefficients:
#          elevation     slope
#estimate  -0.23978063 0.8576100
#lower limit -0.54266508 0.6786154
#upper limit  0.06310381 1.0838170
#H0 : variables uncorrelated
#R-squared : 0.3228417
#P-value : 1.3667e-05

第一个问题:我尝试在图里添加线性方程y=-0.240+0.858x,但这个方程和图中的SMA趋势线完全对不上,明显是我理解错了模型系数的用法;第二个问题:我还需要把这个模型转换成指数形式的方程(比如y = ab^x这种形式),但不知道怎么从当前的模型结果进行转换。

有没有大佬能帮我理清这两个问题呀?

内容的提问来源于stack exchange,提问作者sab75

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最近更新时间:2026.05.12 04:28:01