拟合标准主轴(SMA)模型后,线性与指数方程编写求助
标准主轴(SMA)模型方程转换与绘图困惑求助
我已经用R的smatr包给自己的数据拟合了标准主轴(SMA)模型,现在想在绘制的图里添加对应的拟合方程,但遇到了两个问题,实在搞不定,来求助大家:
我的数据前几行是这样的:
> head(d1) x y 1 5.379431 10.263158 2 5.863559 5.287081 3 10.367855 4.186603 4 11.459073 5.669856 5 14.477543 6.387560 6 16.713999 4.377990
拟合模型的代码和输出结果如下:
library(smatr) m1 <- sma(y~x, data = d1, log="xy")
#Coefficients: # elevation slope #estimate -0.23978063 0.8576100 #lower limit -0.54266508 0.6786154 #upper limit 0.06310381 1.0838170 #H0 : variables uncorrelated #R-squared : 0.3228417 #P-value : 1.3667e-05
第一个问题:我尝试在图里添加线性方程y=-0.240+0.858x,但这个方程和图中的SMA趋势线完全对不上,明显是我理解错了模型系数的用法;第二个问题:我还需要把这个模型转换成指数形式的方程(比如y = ab^x这种形式),但不知道怎么从当前的模型结果进行转换。
有没有大佬能帮我理清这两个问题呀?
内容的提问来源于stack exchange,提问作者sab75
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