Pandas DataFrame指定索引位置插入替换值的可行性及写法咨询

核心结论 #

• 你写的test.iloc[2:1] = 22无法实现需求：pandas的切片规则是左闭右开，起始位置2大于结束位置1的情况下，得到的是空切片，不会修改任何元素。
• 替换指定位置/指定条件的元素不需要用append方法，append仅用于新增行，和修改现有元素的场景完全不匹配。
• 可以通过定义变量的方式完成赋值操作，以下是可直接运行的实现方案：

实现方案 #

前置准备 #

首先定义你需要的赋值变量：

val = 22

方案1：已知要修改的行索引为2（即第三行），直接指定位置修改 #

如果你明确要修改行号为2的Deaths列元素，两种常用写法：

用loc方法（更直观，按标签索引）

test.loc[2, 'Deaths'] = val

用iloc方法（按位置索引）

需要先获取Deaths列对应的位置序号，兼容性更强：

test.iloc[2, test.columns.get_loc('Deaths')] = val

方案2：不知道行索引，仅要替换所有Deaths列值为44的元素 #

如果不确定目标元素的行号，只知道要把Deaths列等于44的所有元素替换为目标值，用布尔索引实现：

test.loc[test['Deaths'] == 44, 'Deaths'] = val

修改后结果验证 #

执行上述任意一种正确写法后，输出test的结果如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16805952