如何在Google Analytics/Data Studio中识别APP用户旅程放弃的原因

默认配置下的Google Analytics（GA）和Data Studio无法直接识别用户放弃旅程的具体原因，补充自定义事件/参数埋点后，即可实现错误类用户规模统计、流失原因归因的需求。

• 补充APP端自定义错误事件埋点
  在APP内所有可能阻塞旅程的节点配置埋点，覆盖登录页报错、接口请求失败、表单校验不通过、权限唤起失败等异常场景，埋点时需携带错误类型、错误触发节点、错误码三个核心自定义参数，同时绑定session_id维度方便关联用户后续行为。
• 在GA中配置对应维度与用户细分
  将埋点的自定义参数在GA后台注册为自定义维度，创建两类用户细分做对比：一类是错误触发流失用户，规则为会话内触发过任意错误事件且未完成完整旅程；另一类是无错误流失用户，规则为会话内未触发任何错误事件且中途退出，两类数据对比即可直接统计出因APP错误导致放弃的用户占比、总规模。
• 在Data Studio中搭建归因看板
  导入GA数据源后，按旅程节点分组统计，展示每个节点的错误类型分布、错误触发用户数、对应流失率，还可叠加用户设备、系统版本、地区等维度做交叉分析，定位是否是特定场景下的错误引发集中流失。

• 若你的APP已接入Firebase，可直接关联Firebase崩溃报告数据与GA数据，无需重复埋点即可统计崩溃类错误导致的流失规模。
• 针对非错误类流失（如用户主动放弃、流程设计过于复杂），可使用GA的用户行为路径分析功能，查看用户流失前的最后一步操作，结合错误事件数据交叉验证，即可定位绝大部分流失原因。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucas