如何在seaborn distplot中显示所有自定义步长为1的bins

你的代码存在几处语法和逻辑错误，调整后即可实现步长为1的bin展示：

• 首先是x的赋值错误，你没有将示例字典转换为pandas DataFrame，错误定义为了嵌套列表，无法调用.columns属性
• 循环内调用sns.distplot时传入了全量DataFrame，没有传入当前列的数值
• set_xticklabels写在了循环外部，仅对最后一个子图生效，且没有提前指定xtick的位置，容易出现标签错位
• 额外提示：seaborn的distplot在最新版本已经被弃用，更推荐使用histplot实现同样的频次统计效果

修正后完整代码 #

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns
import numpy as np

# 正确构造DataFrame
df = {'a':[90.45,90.2,91.55,96.84,89.68,94.06,96.26,94.88,85.00,98.35,88.80,94.62,96.94,91.79],
      'b':[89.48,89.47,89.48,89.48,89.48,89.23,98.26,90.46,97.27,94.85,92.45,94.85,99.47,101.17]}
x = pd.DataFrame(df)

fig, axes = plt.subplots(nrows = 2, ncols = 1, constrained_layout=True)    
axes = axes.flatten()         
fig.set_size_inches(10, 15)

# 提前定义bins和刻度值
bins = range(90, 101, 1)
xticks = list(bins)

for ax, col in zip(axes, x.columns):
    # 传入当前列的数值，指定bins、关闭kde
    sns.distplot(x[col], ax=ax, bins=bins, kde=False)
    # 每个子图单独设置x轴刻度和标签
    ax.set_xticks(xticks)
    ax.set_xticklabels(xticks)
    # 可选：添加x轴范围限制让bin和刻度对齐更精准
    ax.set_xlim(89.5, 100.5)

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anonymous13