R语言基于validation_date日期列创建classifiers分类列的实现问题

你提供的数据框中validation_date已经是Date类型，可直接使用以下两种方案实现分类：

• 方案1：使用dplyr包的case_when函数（推荐，逻辑可读性更强）

# 加载依赖包，未安装可先执行 install.packages("dplyr")
library(dplyr)

df <- df %>%
  mutate(classifiers = case_when(
    # 早于2021-07-26
    validation_date < as.Date("2021-07-26") ~ "classifier_1",
    # 介于2021-07-26到2021-08-19之间，包含首尾两天
    validation_date >= as.Date("2021-07-26") & validation_date <= as.Date("2021-08-19") ~ "classifier_2",
    # 晚于2021-08-19
    TRUE ~ "classifier_3"
  ))

小提示：上述代码中最后一个条件用TRUE兜底，只要不满足前两个条件就会匹配到第三个分类，避免漏判。如果你要求第二个分类不含首尾日期，去掉对应条件的等号即可。

• 方案2：使用基础R嵌套ifelse（无需安装额外包）

df$classifiers <- ifelse(
  df$validation_date < as.Date("2021-07-26"),
  "classifier_1",
  ifelse(
    df$validation_date <= as.Date("2021-08-19"),
    "classifier_2",
    "classifier_3"
  )
)

你可以执行以下代码验证分类结果是否符合预期：

# 查看不同日期对应的分类统计
table(df$validation_date, df$classifiers)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wilson Souza