如何基于Name和class双条件统计credit的唯一出现次数

你需要基于Name、class双条件统计去重后的credit出现次数，可参考以下不同工具的实现方案：

1. Excel / WPS 表格实现 #

支持动态数组的新版本（Excel 2021及以上、WPS 2021及以上） #

• 第一步提取所有唯一的姓名+班级组合：空白单元格输入=UNIQUE(选择你的Name列和Class列的所有数据范围)，即可自动生成所有不重复的双条件组合
• 第二步对应每个组合统计去重credit数量：在组合旁的空白单元格输入公式，示例：
  =COUNT(UNIQUE(FILTER(C:C,(A:A=E2)*(B:B=F2),"")))
  公式说明：C列为credit列、A列为Name列、B列为class列，E2为当前行的姓名、F2为当前行的班级，可根据你的表格实际列号修改

旧版本Excel #

使用SUMPRODUCT兼容公式：
=SUMPRODUCT((A:A=E2)*(B:B=F2)*(1/COUNTIFS(C:C,C:C,A:A,E2,B:B,F2)))

2. Python Pandas 实现 #

import pandas as pd

# 读取你的表格数据，支持xlsx、csv等格式
df = pd.read_excel("你的表格文件路径.xlsx")

# 先按Name、class、credit三个字段去重，再分组统计数量
stat_result = df.drop_duplicates(subset=["Name", "class", "credit"]) \
                .groupby(["Name", "class"], as_index=False)["credit"].count() \
                .rename(columns={"credit": "去重后credit次数"})

# 导出统计结果到新文件
stat_result.to_excel("统计结果.xlsx", index=False)

3. SQL 实现 #

如果数据存储在关系型数据库中，直接执行如下查询即可：

SELECT 
    Name,
    class,
    COUNT(DISTINCT credit) AS 去重后credit次数
FROM 你的表名
GROUP BY Name, class;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sameer Farooqui