Python不使用pandas读取CSV文件排序结果错误如何解决？

• 核心错误：csv.reader读取出来的所有值默认都是字符串类型，直接按第二列排序时走的是字符串字典序规则，不是数值大小规则：'11'的首位字符'1'的ASCII码小于'9'，所以会出现11开头的数值反而排在9后面的问题
• 冗余逻辑问题：代码中for row in reader属于无效循环，且会迭代消耗掉reader的首行数据，导致排序时漏掉第一条记录
• 多余文件操作：with语句会在代码块执行结束后自动关闭文件，末尾的csvFile.close()无需额外添加

import csv

with open('final.csv', 'r') as csvFile:
    reader = csv.reader(csvFile)
    # 读取所有行，按第二列的浮点数值倒序排序
    sortedlist = sorted(reader, key=lambda x: float(x[1]), reverse=True)

for eachline in sortedlist:
    print(eachline)

['sarvin', '11.375']
['sina', '11.285714285714286']
['sara', '9.75']
['soheila', '7.833333333333333']
['hamid', '6.066666666666666']
['ali', '5.0']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rana Abadi