从AWS Glue迁移到Azure Purview后能否用类Athena查Glue的方式查询其数据目录

可以实现类似的查询能力，但Azure生态下的实现逻辑和工具链与AWS侧存在差异，没有和Athena+Glue完全对等的开箱即用组合，需要根据你的实际查询场景选择对应方案。

你之前使用Athena查询AWS Glue数据目录的模式，本质是无服务器SQL引擎直接对接元数据目录，同时支持查询目录关联的底层存储数据，对应到Azure Purview的场景，分两类需求给出具体方案：

场景1：仅查询Purview存储的元数据、资产属性、分类标签等目录内容 #

如果不需要访问底层业务数据，仅需要检索、统计元数据目录本身的信息，可选择以下两种方式：

• 普通用户场景：直接使用Purview原生的搜索框+内置筛选功能，支持按资产名、分类、负责人、数据源类型等多维度筛选，无需编写代码即可完成检索
• 批量/嵌入式查询场景：调用Purview REST API或Purview CLI执行结构化查询，你可以调用POST /catalog/api/atlas/v2/search/advanced 接口，使用类SQL的高级查询语法编写查询规则，示例查询（查找所有分类为PII的SQL表资产）如下：

typeName:azure_sql_table AND classification:PII

场景2：需要对标Athena能力，同时对接元数据目录+查询目录关联的底层业务数据 #

Purview本身不内置查询引擎，你可以搭配Azure Synapse无服务器SQL池或Azure Databricks实现完全一致的使用体验：

• 第一步：将Purview的元数据自动同步到你选用的查询引擎的元数据存储中，目前Synapse无服务器池、Databricks均支持原生对接Purview同步元数据，无需额外开发
• 第二步：直接在查询引擎中编写标准SQL查询业务数据，和你之前使用Athena写SQL查询Glue关联S3数据的体验完全一致，不需要提前手动建表，直接使用Purview同步过来的库表结构编写查询语句即可。

注意：当前Purview的元数据同步是单向机制，你在查询引擎侧修改的元数据不会自动回写到Purview中，这点和Glue+Athena的双向同步逻辑不同，如果需要保证全局元数据一致性，所有元数据的新增、修改操作建议直接在Purview侧完成。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Captain Allen