Pandas使用字符串索引日期索引报KeyError及索引类型疑问

索引类型说明 #

你构建DataFrame时用的键是Python原生datetime.date类的对象，pandas不会自动将该类型转换为内置的datetime64类型，因此整个索引的dtype为object，每个索引元素的实际类型是Python原生datetime.date。

KeyError触发原因 #

df.loc['2016-10-03']用字符串类型的日期值去匹配索引，而索引元素是datetime.date类型，二者类型不匹配无法命中对应行，因此抛出KeyError。

解决方法 #

• 方法1：索引时传入和索引元素同类型的datetime.date对象

import datetime
df.loc[datetime.date(2016, 10, 3)]

• 方法2：将索引转换为pandas的DatetimeIndex类型，转换后支持直接用字符串做日期索引

df.index = pd.to_datetime(df.index)
# 转换后即可正常用字符串索引
df.loc['2016-10-03']

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