创建Google Cloud镜像时报错“Could not fetch resource: Internal error”如何解决

1. 验证镜像源有效性 #

• 先在Google Cloud Shell内执行命令检查公共镜像包是否可访问：gsutil ls gs://redash-images/redash.8.0.0-b32245-1.tar.gz，如果返回权限错误/找不到资源，说明公共源失效，可先将Redash镜像包下载到你自己项目对应的私有GCS存储桶后再导入，避免跨桶权限或链路问题。
• 若公共源可正常访问，直接将镜像包复制到和你要部署VM同区域的私有GCS桶，减少跨区域传输的超时概率，执行命令：gsutil cp gs://redash-images/redash.8.0.0-b32245-1.tar.gz gs://<你的私有桶名称>/。

2. 修正镜像创建命令参数 #

你之前执行的命令缺少区域、存储位置等关键参数，内部错误大概率是后台调度时跨区域资源匹配失败导致，修改命令补充参数后重试：

gcloud compute images create redash \
  --source-uri gs://<你的私有桶名称>/redash.8.0.0-b32245-1.tar.gz \
  --storage-location <你要部署VM的区域，例：us-central1> \
  --family redash \
  --project <你的GCP项目ID>

如果仍然报错，追加--log-http参数执行命令，保存详细请求日志，后续提供给谷歌支持可加快排查效率。

3. 规避网络问题的替代导入方案 #

• 本地网络速率低的情况下，所有操作均在Cloud Shell内执行，不要在本地运行gcloud命令，Cloud Shell属于GCP内部环境，到GCS、Compute API的链路均为内网，不受本地网络影响。
• 如果Cloud Shell同步导入仍超时，改用异步镜像导入作业的方式操作，不会受前端超时限制：先创建image_import.yaml配置文件，内容如下：

name: redash-import
source:
gcsSource:
uri: gs://<你的私有桶名称>/redash.8.0.0-b32245-1.tar.gz
import:
os: ubuntu-1804
再执行命令：gcloud compute images import redash --config image_import.yaml，可在云控制台「Compute Engine > 镜像 > 导入作业」页面查看后台进度。

4. 兜底方案 #

如果所有镜像导入方式均失败，无需硬导入官方tar包，直接在目标区域启动Ubuntu 18.04的干净VM，运行Redash官方自助安装脚本部署即可，全程在VM内部执行操作，不会受镜像导入链路问题影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dr-Bracket