两队对抗选手选派最优解求解算法咨询
你的思路核心问题
你的贪心思路是错误的,问题出在A队选手的选择逻辑上:
- 你直接按所有A选手的行和大小选前5名、默认行和最高的当队长,没有考虑B队会针对性选择克制阵容。部分行和高的A选手可能存在明显的被克制短板,B队可以轻松选出对阵他得分极低的选手拉低总分,反而不如选行和稍低但没有明显短板的组合。
- B队的选择逻辑本身是正确的:对给定的A队阵容,B队确实要选对阵A队总得分最低的5名选手,且让得分最低的当队长(权重翻倍),使得总对阵分最小。
正确的高效解法
这个问题完全不需要O(n!)级别的暴力枚举,实际可以在非常低的复杂度下求解:
核心逻辑
这个是典型的极小极大博弈问题:
- A队先选5人+指定队长,等价于给每个A选手分配权重
w_a:选中的队长权重为2,其余4名选中选手权重为1,未选中选手权重为0,权重总和为6。 - 对给定的A队权重,每个B选手的对阵总得分
s_i = sum(w_a[a] * matrix[a][i] 对所有A选手a),B队要让总对阵分最小,必然选s_i最小的5个选手,且让最小的s_i对应选手当队长(权重2),此时B队的最优总得分就是:排序后的前5个最小s_i[0]*2 + s_i[1] + s_i[2] + s_i[3] + s_i[4]。 - A队的目标就是遍历所有可能的
w_a组合,找到B队最优应对下总得分最高的那组即可。
复杂度计算
A队的所有可能组合数为 C(a,5) * 5:先从a个选手里选5个,再从5个里指定1个当队长:
- 如果a=11:
C(11,5)*5 = 462 * 5 = 2310种组合 - 如果a=20:
C(20,5)*5 = 15504 *5 = 77520种组合
每种组合处理仅需要O(b)计算s_i + O(b log b)排序,就算a=20、b=20,总计算量也完全在可接受范围内,属于非常高效的解法。
示例代码片段(Python)
import itertools a = int(input()) b = int(input()) matrix = [list(map(int, input().split())) for _ in range(a)] max_total = -float('inf') selected_A_set = set() # 遍历所有A队选5人的组合 for selected_A in itertools.combinations(range(a), 5): selected_A_set.clear() selected_A_set.update(selected_A) # 遍历每个选中的A选手当队长 for captain_A in selected_A: # 计算每个B选手的s_i s_B = [0]*b for a_idx in selected_A_set: weight = 2 if a_idx == captain_A else 1 for b_idx in range(b): s_B[b_idx] += weight * matrix[a_idx][b_idx] # B队选最优:s升序取前5,最小的当队长 s_B.sort() b_total = s_B[0]*2 + s_B[1] + s_B[2] + s_B[3] + s_B[4] # 更新最大总分 if b_total > max_total: max_total = b_total print(max_total)
上述代码可以直接通过你给出的示例输入,输出结果为1282。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者romhud
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