如何让pandas调用df.plot()无需plt.show()即可自动显示绘图

这个需求完全可以实现，以下是两种适配不同场景的操作方案：

方案1：通用Python终端适配方案 #

通过开启matplotlib的交互模式实现，该方案兼容所有Python终端环境，仅需在脚本/终端操作初始阶段执行一次配置即可：

1. 先导入matplotlib并开启交互模式：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()

2. 后续正常使用pandas绘图即可，调用df.plot()时会自动弹出渲染窗口，无需手动执行plt.show()
   示例完整测试代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()
import pandas as pd

# 构造测试数据
df = pd.DataFrame({
    '类目A': [1, 3, 2, 5, 4],
    '类目B': [2, 4, 1, 6, 3]
})
df.plot() # 执行后直接弹出绘图窗口

如果需要恢复默认需要手动调用plt.show()的模式，执行plt.ioff()即可。

方案2：IPython终端快捷方案 #

如果你使用的是IPython交互终端（包括IPython Shell、Jupyter控制台等），可以直接运行魔术命令完成配置：

%matplotlib auto

执行完成后后续所有df.plot()调用都会直接弹出独立绘图窗口，无需额外配置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者serrajo