numpy中reshape(-1)将二维数组转1维的内部排列规则是什么

1. reshape参数中-1的含义 #

numpy.reshape() 用于在不改变数组总元素数量的前提下，调整数组的维度形状。当你给某个维度的位置传入-1时，代表该维度的长度由numpy自动计算，计算规则为：总元素数 ÷ 其他所有维度的指定长度的乘积。
你给出的示例中只传入了一个-1，也就是明确要求输出1维数组，numpy会直接将总元素数作为该维度的长度：原数组是2行3列，总共有6个元素，所以自动生成一个长度为6的一维数组。

2. 内部元素的排列规则 #

默认采用*行优先（C风格顺序）*的规则排列：

• 对于二维数组，会优先取完第一行从左到右的所有元素，再依次取第二行、第三行的所有元素，最终拼接为一维数组。
• 你示例中的原数组为[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]，按行优先规则拼接后，自然得到[1 2 3 4 5 6]的输出结果。
  如果需要调整为列优先（Fortran风格顺序）排列，可额外指定order参数：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 按列优先转换为一维数组，输出为[1 4 2 5 3 6]
newa_f = arr.reshape(-1, order='F')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17344362