如何使用LINQ对含Dictionary的List按Date分组并计算数值平均值？

我来帮你梳理下当前的问题，并给出具体的解决方案：

首先，修正集合类型问题 #

你之前用了List<object>来存储字典，这导致你无法直接访问m["date"]——因为m是object类型，没有索引器。你需要把集合类型改成List<Dictionary<string, object>>，这样每个元素都是明确的字典类型，就能正常访问键值对了。

然后，正确实现分组与平均值计算 #

你的核心需求是按date分组，然后对每个分组里的其他decimal类型字段计算平均值。这里需要先按date分组，再对每个分组内的字段单独聚合。

完整代码示例：

// 第一步：修正集合类型，存储Dictionary而非object
List<Dictionary<string, object>> dataList = new List<Dictionary<string, object>>();

// 假设你有多个这样的字典要添加（模拟你的循环逻辑）
foreach (var jsonItem in yourJsonCollection) // yourJsonCollection是你的原始数据集合
{
    Dictionary<string, object> dict = new Dictionary<string, object>();
    DateTime date = // 这里替换成你的date值，比如DateTime.Parse(jsonItem["date"].ToString())
    dict.Add("date", date);
    
    foreach (var field in jsonItem)
    {
        // 假设json里的字段都是decimal可转换的数值，且不包含"date"（避免重复键）
        if (field.Key != "date")
        {
            dict.Add(field.Key, field.Value);
        }
    }
    dataList.Add(dict);
}

// 第二步：按date分组并计算各字段平均值
var groupedAverages = dataList
    .GroupBy(item => (DateTime)item["date"]) // 按date分组
    .Select(group => new 
    {
        Date = group.Key,
        FieldAverages = group
            // 提取所有非"date"的键值对，并扁平化集合
            .SelectMany(dict => dict.Where(kv => kv.Key != "date"))
            // 按字段名分组，同一字段的所有值归为一组
            .GroupBy(kv => kv.Key)
            // 转换为字典：键是字段名，值是该字段的平均值
            .ToDictionary(
                fieldGroup => fieldGroup.Key,
                fieldGroup => fieldGroup.Average(kv => Convert.ToDecimal(kv.Value))
            )
    })
    .ToList();

关键细节说明 #

1. 集合类型修正：把List<object>改成List<Dictionary<string, object>>后，item["date"]就能正常访问，因为item是明确的字典类型。
2. 扁平化与二次分组：用SelectMany把每个字典里的非date键值对提取出来并合并成一个集合，再按字段名二次分组，这样就能对每个字段单独计算平均值。
3. 安全类型转换：如果你的数据可能存在非数值情况，可以用decimal.TryParse做安全转换，避免报错：

fieldGroup.Average(kv => 
{
    if (decimal.TryParse(kv.Value.ToString(), out decimal val))
        return val;
    return 0; // 或者根据需求处理无效值，比如抛出异常
})

示例输出 #

针对你给出的示例数据：

第一个字典：{"date": 05/29/2015 05:50:06, "Processing time": 6, "Disk usage": 2}
第二个字典：{"date": 05/29/2015 05:50:06, "Processing time": 8, "Disk usage": 4}

分组后会得到：

{
    Date: 05/29/2015 05:50:06,
    FieldAverages: {
        "Processing time": 7,
        "Disk usage": 3
    }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hugo Silva