这个报错的核心原因是你使用的路径不正确，Google Colab里的sample_data目录是在根目录下的，所以正确的路径需要加上开头的斜杠，或者使用完整的绝对路径。

下面给你几种可行的解决方法：

• 方法一：添加根路径斜杠
  把你的代码改成：

  import pandas as pd
  df = pd.read_csv('/content/sample_data/mnist_test.csv')
  

  注意路径开头的/，它表示从根目录开始查找，这是Colab中访问内置sample_data的标准路径写法。

• 方法二：先确认当前工作目录
  有时候你可能不小心切换了工作目录，导致相对路径失效。可以先运行以下代码查看当前所在目录：

  import os
  print(os.getcwd())
  

  如果输出不是/content，你可以通过os.chdir('/content')切换到正确的工作目录，之后再用相对路径sample_data/mnist_test.csv读取文件。

• 方法三：直接通过文件浏览器确认路径
  在Colab左侧边栏打开「文件」面板，找到sample_data文件夹下的mnist_test.csv，右键点击它选择「复制路径」，然后把复制的路径粘贴到read_csv里，这样就不会出错了。

另外，也可以先验证文件是否存在，提前排查路径问题：

import os
print(os.path.exists('/content/sample_data/mnist_test.csv'))

如果输出True，说明路径正确，就可以正常读取文件了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user6873419