在SAS中如何将特定格式的时间条目转换为月份格式

以下分不同常用数据处理工具给出对应实现方案：

1. Python（pandas环境） #

核心是匹配原始时间格式完成解析，再输出指定格式即可：

• 原始时间字符串对应的格式编码为%d%b%Y:%H:%M:%S，目标格式编码为%b %Y
• 示例代码：

import pandas as pd
# 替换df为你的数据集变量名
df['Day'] = pd.to_datetime(df['Day'], format='%d%b%Y:%H:%M:%S')
df['month_year'] = df['Day'].dt.strftime('%b %Y')

如果运行后输出的是中文月份，可提前设置locale强制输出英文：

import locale
locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'en_US.UTF-8')

2. R语言 #

用lubridate工具包处理效率最高：

• 示例代码：

library(lubridate)
library(dplyr)
# 替换df为你的数据集变量名
df <- df %>%
  mutate(Day = dmy_hms(Day),
         month_year = format(Day, "%b %Y"))

如需强制输出英文月份，提前设置系统时间locale即可：

Sys.setlocale("LC_TIME", "en_US.UTF-8")

3. Excel/WPS表格 #

用公式直接转换：

=TEXT(DATEVALUE(LEFT(A1,9)),"mmm yyyy")

其中A1为存储原始时间字符串的单元格，LEFT(A1,9)是提取前9位的纯日期部分（如31MAY2019），DATEVALUE将其转为标准日期后，再用TEXT函数格式化输出目标格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ziroque