Flask-SQLAlchemy多对多查询如何合并关联表的所有匹配结果

方案1：直接使用已定义的ORM关系（推荐） #

你已经在模型中定义了多对多关联的relationship，Films实例会自动带有gen_films属性，存储了当前电影关联的所有Genres对象，不需要手动写join查询，代码更简洁：

# 直接查询Films列表，自带关联的分类数据，无N+1查询问题（因为你配置了backref的lazy=joined）
all_films = Films.query.paginate()

# 序列化时直接取对应字段即可，示例结构：
for film in all_films.items:
    res = {
        "film_id": film.film_id,
        "film_name": film.film_name,
        "genres": [g.genre_name for g in film.gen_films]
    }

这种方式天然适配flask_restx的序列化规则，你只需要在返回的marshal结构中把genres定义为fields.List(fields.String)类型即可。

方案2：使用SQL聚合函数在查询层合并分类 #

如果你希望在SQL查询阶段就直接得到合并后的分类结果，可以使用SQL的分组聚合功能，根据你使用的数据库选择对应的聚合函数：

• MySQL/SQLite 使用 group_concat
• PostgreSQL 使用 string_agg

示例代码（以MySQL/SQLite为例）：

from sqlalchemy import func

all_films = db.session.query(
    Films,
    Films.film_name,
    func.group_concat(Genres.genre_name).label("genres")
).join(films_genres).join(Genres)\
.group_by(Films.film_id, Films.film_name)\
.paginate()

# 得到的genres是逗号分隔的字符串，拆分后即可得到列表
for item in all_films.items:
    film, film_name, genres_str = item
    genres = genres_str.split(",")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dima