如何在pandas中将指定列转为大写并返回其余所有列数据

现有错误代码：

hellodf= hellodf.loc[hellodf['ContactName'].str.upper()]

报错原因 #

pandas的.loc属性用于按标签筛选行/列，你传入ContactName列转大写后的字符串序列，既不符合.loc的入参规则，也无法实现仅修改单列、保留其余所有列的需求。 #

正确实现方案 #

方案1：直接修改原DataFrame #

直接对目标列赋值转大写后的结果，其余列保持不变：

hellodf['ContactName'] = hellodf['ContactName'].str.upper()

如果目标列存在空值或非字符串值，可添加na_action='ignore'参数避免报错，空值会原样保留：

hellodf['ContactName'] = hellodf['ContactName'].str.upper(na_action='ignore')

方案2：生成新DataFrame（不改动原始数据） #

使用assign方法生成新的DataFrame，仅修改目标列，其余列完全继承原始数据：

hellodf_new = hellodf.assign(ContactName = lambda df: df['ContactName'].str.upper())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者keenQuestions