Pandas中将DataFrame指定列转换为0/1二值的问题求解

问题根因 #

pandas的where()方法的执行逻辑为：条件为真时保留原始值，条件为假时替换为传入的默认值。
你编写的代码crm['Reconciled'].where(crm['Reconciled'] > 0, 1)实际执行逻辑和需求完全相反：

• 当Reconciled值>0时，保留原值（1~130的数值）
• 当Reconciled值<=0时（即你需要保留的原值0），被替换为1
  所以最终整列所有值都变成了1。

正确实现方案 #

提供3种常用实现方式，任选其一即可：

方案1：修正where条件逻辑 #

调整判断条件，让原值为0时保留原值，其余替换为1：

crm['Reconciled'] = crm['Reconciled'].where(crm['Reconciled'] == 0, 1)

方案2：布尔值转整数（最简洁） #

非0数值转布尔值为True，0转布尔值为False，直接转整数就天然符合需求：

crm['Reconciled'] = crm['Reconciled'].astype(bool).astype(int)

方案3：使用numpy.where（可读性更高） #

numpy的where方法参数逻辑更直观：np.where(条件, 条件成立返回值, 条件不成立返回值)

import numpy as np
crm['Reconciled'] = np.where(crm['Reconciled'] == 0, 0, 1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15235239