Python Pandas新增列并引用前一行值的实现问题求解

你需要实现的C_i列计算逻辑是Time列的逐行累计求和，直接使用pandas内置的cumsum()方法即可完成，完整可运行代码如下：

import pandas as pd
import sympy as sp
import numpy as np

dane = pd.read_excel(r'/Users/artur/Desktop/Studia/V semestr/IO/Sprawozdanie1_dane.xlsx')
# 按D_i列排序，ignore_index=True会重置行索引为从0开始的连续值，避免后续操作出现索引混乱
daneSortowane = dane.sort_values('Termin (D_i)', ignore_index=True)
# 新增C_i列，对Time列做累计求和
daneSortowane['C_i'] = daneSortowane['Time'].cumsum()

# 如果需要将结果导出为新Excel文件，可取消注释下面这行
# daneSortowane.to_excel('计算结果.xlsx', index=False)

说明： #

• cumsum()会严格按照当前DataFrame的行顺序计算累计值，完全匹配你的需求：第一行取对应行Time列的值，从第二行开始每一行的值为当前行Time值加上上一行C_i的值。
• 如果你表格里存储时间的列名不是Time，把代码里的'Time'替换为你实际的列名即可。
• 最终实现效果参考下图：
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者focus87krk