如何在R中不使用额外库合并3个推文创建日期的weekdays统计表格？

没问题，咱们完全可以靠R的原生函数来完成这个合并，不需要额外加载其他库——毕竟twitteR和ROAuth主要负责推特数据的授权与获取，表格合并用基础工具就足够了。结合你的示例数据，具体步骤如下：

步骤1：收集所有出现过的星期几名称 #

首先得把三个表格里所有涉及到的星期几都整理出来，这样才能保证合并后每个星期几都有对应的统计值（没出现的补0）：

# 提取三个table的星期几名称并去重
all_days <- unique(c(names(a), names(b), names(c)))

步骤2：写一个小函数统一扩展表格格式 #

因为三个table可能包含的星期几不全（比如你的示例里a没有Thursday和Friday），我们需要把每个table都转换成包含所有all_days的向量，缺失的星期几统计值设为0：

expand_table <- function(tbl, target_days) {
  # 创建一个长度与目标天数一致的空向量，命名为目标天数
  expanded_vec <- numeric(length(target_days))
  names(expanded_vec) <- target_days
  
  # 将原table里已有的值填充到对应位置
  expanded_vec[names(tbl)] <- as.numeric(tbl)
  
  return(expanded_vec)
}

# 分别扩展三个表格
a_expanded <- expand_table(a, all_days)
b_expanded <- expand_table(b, all_days)
c_expanded <- expand_table(c, all_days)

步骤3：合并成适合绘图的数据框 #

把扩展后的向量组合成数据框，这样后续绘图（比如柱状图、折线图）会非常方便：

merged_df <- data.frame(
  Day = all_days,
  Dataset_A = a_expanded,
  Dataset_B = b_expanded,
  Dataset_C = c_expanded
)

可选：按星期顺序排序（更美观的绘图效果） #

如果希望合并后的表格按Monday到Sunday的自然顺序排列，可以提前定义标准星期顺序，再调整：

# 定义英文星期的标准顺序
standard_day_order <- c("Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday", "Sunday")
# 筛选出实际出现的天数并按标准顺序排列
ordered_days <- intersect(standard_day_order, all_days)

# 用有序的天数重新扩展表格并合并
a_expanded <- expand_table(a, ordered_days)
b_expanded <- expand_table(b, ordered_days)
c_expanded <- expand_table(c, ordered_days)

merged_ordered_df <- data.frame(
  Day = ordered_days,
  Dataset_A = a_expanded,
  Dataset_B = b_expanded,
  Dataset_C = c_expanded
)

这样得到的merged_ordered_df就是结构规整、顺序合理的合并结果，直接用来绘图就行啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Oasis