DataSpell运行Jupyter Notebook提示Jupyter server failed to start解决求助

• 修复缺失/损坏的Jupyter依赖
  打开你当前项目绑定的Python环境终端，执行对应命令重装升级Jupyter相关包：
  pip环境执行：
  pip install --upgrade jupyter jupyter_core jupyter_client
  conda环境执行：
  conda update jupyter jupyter_core jupyter_client

• 重置DataSpell内置Jupyter配置

  1. 打开设置界面：依次点击顶部菜单栏File → Settings（Windows/Linux）或DataSpell → Preferences（Mac），也可以直接用快捷键Ctrl+Alt+S
  2. 定位到Languages & Frameworks → Jupyter选项
  3. 切换到Jupyter servers标签页，删除现有所有服务配置
  4. 重启DataSpell后重新运行Notebook单元格，软件会自动生成新的默认Jupyter服务配置

• 排查端口占用问题
  Jupyter默认使用8888端口启动，如果该端口被其他进程占用会导致启动失败，可以手动指定空闲端口：
  在Jupyter设置页面找到Startup parameters输入框，填入--port=8899（可替换为其他未被占用的端口号），保存后重新启动Jupyter服务即可

• 校验Python解释器路径有效性
  如果使用虚拟环境，可能存在虚拟环境路径变更、被删除导致的服务启动失败：
  打开File → Project Structure → SDKs，检查当前项目绑定的Python解释器路径是否正确，若路径失效重新选择对应虚拟环境下的Python可执行文件即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Forhad Hossain