Python不使用numpy和zip、用for循环实现列表矩阵列求和及平均值计算

完整实现代码 #

data = [[1, 3, 5, 7], [2, 4, 6, 8], [9, 11, 13, 15], [10, 12, 14, 16]]

def calc_avg(data, column):
    # 前置合法性校验，避免索引越界或空数据集报错
    if not data or column < 0 or column >= len(data[0]):
        raise ValueError("数据集为空或输入的列号超出范围")
    total = 0
    for row in data:
        total += row[column]
    # 平均值=列总和/数据行数
    avg = total / len(data)
    return avg

调用示例 #

列索引从0开始计数，比如你举例的1+2+9+10对应第0列，3+4+11+12对应第1列：

# 计算第0列平均值，输出5.5
print(calc_avg(data, 0))
# 计算第1列平均值，输出7.5
print(calc_avg(data, 1))

说明 #

• 完全遵循约束要求：仅用原生Python for循环实现，未使用numpy、zip等工具
• 原有代码的两处问题已修正：求和时取每行对应索引的元素row[column]，求平均的分母改为数据行数len(data)而非函数名
• 新增了简单的边界校验，避免非法输入导致运行错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ori B.