如何为CSV除最后一列外的数值随机添加[0.1,0.12]范围的随机噪声

import pandas as pd
import random

df = pd.read_csv("./data/raw.csv")
# 生成5个指定范围的噪声值池
noise_pool = [random.uniform(0.1, 0.12) for _ in range(5)]
# 为每行随机分配噪声池中的一个噪声值
row_noise = [random.choice(noise_pool) for _ in range(len(df))]
# 仅对除最后一列外的所有列添加对应行的噪声，保留7位小数
df.iloc[:, :-1] = df.iloc[:, :-1].add(row_noise, axis=0).round(7)
# 输出加噪后的新CSV文件
df.to_csv("./data/new.csv", index=False)

逻辑说明 #

• 先按需求生成包含5个[0.1,0.12]区间随机值的噪声池
• 遍历所有数据行，为每行随机从噪声池中抽取一个噪声值，确保所有噪声都从你生成的5个值里选取
• 利用pandas的按行广播机制，同一行所有非最后一列的数值统一加上分配到的噪声，精度保留7位小数
• 最后一列class全程不参与计算，保持原有取值不变

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Codeholic