如何解决Flask部署时requests.exceptions.ConnectionError连接报错

原报错信息：
ConnectionError(e, request=request)
requests.exceptions.ConnectionError:
HTTPConnectionPool(host='127.0.0.1', port=5000): Max retries exceeded
with url: /preprocessing (Caused by
NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at
0x000002D405DBC0D0>: Failed to establish a new connection: [WinError
10061] No connection could be made because the target machine actively
refused it'))

该报错核心是请求端无法和127.0.0.1:5000上运行的Flask服务建立TCP连接，可按以下步骤逐一排查修复：

• 优先确认Flask服务已正常启动：需要先开启独立终端运行Flask后端代码，不能仅执行当前这段发起POST请求的代码。Flask启动后查看控制台输出的监听地址，若默认监听地址不是127.0.0.1:5000，需要把请求代码里的url修改为实际的监听地址。
• 检查5000端口占用情况：Windows系统下打开cmd执行netstat -ano | findstr "5000"，如果5000端口已经被其他进程占用，可在Flask启动时指定其他端口，比如app.run(port=5001)，同时同步修改请求代码中的url端口为5001。
• 检查本地防火墙配置：Windows系统自带防火墙可能会拦截5000端口的本地环回通信，可临时关闭防火墙验证是否是拦截导致的问题，验证通过后可在防火墙规则中放行5000端口的TCP通信。
• 确认Flask路由配置正确：排查Flask代码中是否存在/preprocessing路由，且该路由配置了允许POST请求方法，避免连通后出现404/405错误。
• 可选客户端优化：添加请求超时和重试逻辑，避免Flask服务启动慢导致的偶发请求失败，修改后的代码如下：

import os
import requests
import pandas as pd
from pathlib import Path
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry

base_dir = Path(__file__).resolve().parent.parent
data_dir = os.path.join(base_dir, 'dataset', 'diabetes_dataset.csv')
output_dir = os.path.join(base_dir, 'output')

datafile = pd.read_csv(data_dir)
column_label = 'Outcome'
cols = list(datafile.columns[:-1])
variable_name = 'Outcome'

# 配置重试规则
session = requests.Session()
retry = Retry(total=3, backoff_factor=1)
session.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=retry))

response = session.post(
    url= 'http://127.0.0.1:5000/preprocessing',
    json= {
        "data_dir": os.path.join(base_dir, 'dataset', 'diabetes_dataset.csv'),
        "label": column_label,
        "cols": cols,
        "variable_name": variable_name,
        "output_dir": output_dir
    },
    timeout=10
)

print(response.text)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amanda