如何使用Python OpenCV擦除同一张图像中已绘制的轮廓并每次仅显示单个矩形

cv2.drawContours执行时会直接修改传入图像的像素值，没有内置的擦除已绘制内容的API，你可以通过以下两种方案实现每次仅在图像上显示单个矩形的需求：

方案一：备份原始图像（最推荐，实现简单不易出错） #

• 实现逻辑：提前留存一份没有任何绘制内容的原始干净图像，每次需要显示新矩形时，先从原始图像拷贝一份全新副本，再在副本上绘制当前需要展示的单个矩形即可，不需要额外做擦除操作。
• 参考代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像后首先备份原始无绘制内容的图像
original_img = cv2.imread("你的图像路径.png")
# 提前把所有要显示的矩形box存入列表，生成逻辑和你原有代码一致
all_boxes = []
for items in 你的点列表集合:
    rect = cv2.minAreaRect(np.array(items))
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)
    all_boxes.append(box)

# 逐个显示单个矩形
for box in all_boxes:
    # 每次从原始图像拷贝新副本，之前的绘制内容自然不会保留
    show_img = original_img.copy()
    # 仅绘制当前这一个矩形
    cv2.drawContours(show_img, [box], 0, [0,0,255], 1)
    # 展示图像，按任意键切换下一个矩形
    cv2.imshow("单矩形展示", show_img)
    cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

方案二：备份绘制区域原始像素（适合大图像、全图复制开销高的场景） #

• 实现逻辑：每次绘制矩形前，先把当前轮廓覆盖范围内的原始像素备份下来，需要擦除该轮廓时，再把备份的像素覆盖回图像对应位置即可。
• 参考代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("你的图像路径.png")
# 生成所有待显示的box列表逻辑同上
all_boxes = []
for items in 你的点列表集合:
    rect = cv2.minAreaRect(np.array(items))
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)
    all_boxes.append(box)

for box in all_boxes:
    # 计算当前box的最小外接矩形范围，备份对应区域的原始像素
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(box)
    roi_backup = img[y:y+h, x:x+w].copy()
    # 绘制当前矩形
    cv2.drawContours(img, [box], 0, [0,0,255], 1)
    # 展示图像
    cv2.imshow("单矩形展示", img)
    cv2.waitKey(0)
    # 用备份的原始像素覆盖绘制区域，擦除刚画的矩形
    img[y:y+h, x:x+w] = roi_backup

cv2.destroyAllWindows()

补充说明：如果是做实时交互类的展示，常规分辨率图像选择方案一即可，全图拷贝的开销极低，不会出现卡顿问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Crazy