matplotlib多子图场景下如何调整colorbar位置且无需依赖imshow函数

不需要依托imshow函数即可实现需求，你当前使用ScalarMappable作为colorbar映射源的写法完全兼容，核心是调用fig.colorbar()时指定绑定的子图对象即可，具体方案如下：

• 方案1：自动对齐指定子图
  调用colorbar时传入ax参数，参数值为你要挂载colorbar的目标子图对象，colorbar会自动从该子图的侧边切出空间放置，自动对齐子图高度，无需手动计算坐标。修改后的代码示例：

  fig,(axe1,axe2)=plt.subplots(2,1,figsize=(40,40))
  axe1.barh(count['platform'],count['numbers'],0.8,color=color)
  axe2.barh(combine['platform'],combine['score'],color='pink')
  # 核心修改：传入ax参数指定绑定axe1，即可让colorbar对齐到第一个子图右侧
  sm = cm.ScalarMappable(cmap='hsv',norm=col.Normalize(0,1))
  fig.colorbar(sm, ax=axe1)
  

  如果需要colorbar对齐多个子图的总高度，可将ax参数设置为子图列表，例如ax=[axe1, axe2]

• 方案2：自定义colorbar精确位置
  如果你需要灵活调整colorbar的位置、宽高，可先手动在画布上创建专属坐标轴区域放置colorbar，再通过cax参数传入colorbar方法即可，位置参数按画布宽高的比例设置，取值范围为0~1。示例代码：

  # 四个参数依次为 [left, bottom, width, height]，可根据实际显示效果调整数值
  cax = fig.add_axes([0.92, 0.5, 0.02, 0.35])
  fig.colorbar(sm, cax=cax)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者drew